近日，学校电气信息学院举办了一场题为“基于深度学习的目标检测算法研究”的线下学术交流讲座。讲座邀请长春理工大学白雪梅教授担任主讲嘉宾，电气信息学院教师和相关专业学生参加讲座。
在讲座中，白雪梅教授深入探讨了深度学习驱动下的目标检测算法演进历程。她指出，伴随深度学习技术的飞速进步，目标检测领域也迎来了翻天覆地的变化，这一进程始于依赖手工特征的经典算法时代，比如R-CNN和OverFeat。随后，一系列创新算法的诞生，引领了目标检测技术从双阶段向单阶段的跃迁，从单一的由下至上结构转向了上下结合的架构，从单一尺度网络进化到了特征金字塔网络。不仅如此，目标检测技术的应用场景也发生了迁移，从传统的个人电脑平台扩展到了移动设备，如2018年推出的Pelee算法，便是专为移动端优化的典范。这一系列的革新，不仅提升了目标检测的精度和速度，也为实际应用开辟了新的可能性。她表示，随着技术的不断发展，未来目标检测算法有望在更多领域发挥重要作用。
本次讲座帮助与会师生深入认识到目标检测算法的应用前景，明晰专业目标和未来方向。今后，学院将继续以培养新时代应用型人才为目标，积极引导师生通过专业拓展与深度交流，寻找专业智慧、发散创新活力，推动学院教学高质量发展。
撰稿：电气信息学院 编辑：张楠